Es klingt nach einem technischen Problem, das leicht delegiert und von jedem, der das Unternehmen leitet, getrost ignoriert werden kann: das Datenmodell – wie Ihre Software einen Kunden, einen Auftrag, ein Projekt darstellt und wie diese Dinge zusammenhängen. Das Datenmodell ist jedoch kein technisches Detail. Es entscheidet im Stillen, welche Fragen Sie beantworten, was Sie automatisieren und was Sie überhaupt sehen können. Ihr Datenmodell ist Ihre Strategie, ob Sie es bewusst gewählt haben oder es zufällig geerbt haben.
Das Modell entscheidet, was möglich ist.
Stellen Sie sich eine einfache Frage vor: „Zeigen Sie mir jeden Kunden, der Produkt A gekauft, ein Support-Ticket eröffnet und nicht verlängert hat.“ Ob Sie das überhaupt einfach beantworten können, hängt allein von Ihrem Datenmodell ab. Wenn Käufe, Tickets und Verlängerungen in einem Modell stattfinden, bei dem „Kunde“ eine Einheit ist, handelt es sich um eine Abfrage. Wenn sie in drei Tools mit drei Vorstellungen von Kunden leben, ist es wahrscheinlich falsch, ein mehrtägiges Projekt durchzuführen. Die Strategie „Risikokunden erneut einbeziehen“ steht dem ersten Unternehmen zur Verfügung und wird dem zweiten effektiv verschlossen – nicht aus Ehrgeiz, sondern aufgrund der Architektur.
Strategie ist eine Reihe von Dingen, die Sie tun möchten. Ihr Datenmodell besteht aus den Dingen, die Sie tatsächlich tun können. Wenn sie voneinander abweichen, gewinnt das Datenmodell.
Das fragmentierte Modell ist eine fragmentierte Strategie.
Wenn Ihre Daten in zwölf Tools gespeichert sind, haben Sie nicht ein einziges Datenmodell, sondern zwölf, jedes mit einer eigenen Definition der Kerneinheiten, von denen keines vollständig übereinstimmt. Diese Fragmentierung ist nicht neutral. Es schließt stillschweigend jede Strategie aus, die einen Blick über die Fragmente erfordert: Personalisierung, Lebenszyklusautomatisierung, echte Rentabilitätsanalyse, alles, was den gesamten Kunden im Blick haben muss. Ihre Strategie schrumpft stillschweigend, um sie an das anzupassen, was Ihre verstreuten Daten unterstützen können, und Sie werden die entfernten Optionen möglicherweise nie bemerken.
Das Modell bewusst auswählen.
Der strategische Schritt besteht darin, Ihr Datenmodell als strategische Entscheidung zu behandeln – weil es eine solche ist – und es bewusst auszuwählen. Ein einheitliches Modell, bei dem die Kerneinheiten einmal definiert werden und sich alles darauf bezieht, stellt Ihnen die größtmögliche Anzahl an Strategien zur Verfügung. Es ist das architektonische Äquivalent dazu, sich alle Optionen offen zu halten: Sie müssen heute nicht wissen, welche bereichsübergreifenden Fähigkeiten Sie in zwei Jahren benötigen, aber ein kohärentes Datenmodell garantiert, dass dies möglich ist, wenn Sie es tun.
Um sich darum zu kümmern, müssen Sie sich nicht um Datenbanken kümmern, denn die Konsequenzen sind nicht technischer Natur, sondern strategischer Natur. Die Art und Weise, wie Ihr Unternehmen seine Welt repräsentiert, entscheidet darüber, was Ihr Unternehmen tun kann. Wählen Sie ein einheitliches Modell und Sie behalten Ihre strategischen Optionen offen. Wenn Sie ein fragmentiertes Gebäude erben, werden Sie Jahre damit verbringen, gegen Wände zu stoßen, die Sie nicht sehen können und die von einer Architektur gebaut wurden, die niemand gewählt hat.